腫瘤作為威脅人類健康的主要疾病之一，一直是生物醫(yī)學(xué)研究的熱點，據(jù)預(yù)測2030年腫瘤引起死亡人數(shù)將超過1310萬人，近年來腫瘤研究的論文也逐年增長。腫瘤研究主要涉及遺傳背景、腫瘤免疫、病毒與腫瘤、激素與腫瘤、腫瘤干細胞、血管發(fā)生與腫瘤、腫瘤抑制基因、細胞凋亡與腫瘤、腫瘤微環(huán)境和表觀遺傳學(xué)等，尤其是腫瘤免疫和基因功能挖掘為癌癥治療提供新的方案。
銳博生物專門為廣大的生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家們提供TCGA生物信息學(xué)分析，全面助力加速癌癥研究進展，該分析深度覆蓋癌癥相關(guān)的mRNA、lncRNA和miRNA等基因內(nèi)容，也是銳博生物最具特色的生物分析服務(wù)項目之一，為您的科學(xué)研究提供更大的便利。
服務(wù)介紹
| 類別 | 基礎(chǔ)分析 | 高級分析 |
|---|---|---|
| mRNA | 1.已知mRNA表達量 2.mRNA差異分析 3.mRNA差異表達聚類 4.PCA分析 5.差異mRNA生存分析 4.1單因素CoxPH分析 4.2 OS生存曲線分析及制圖 6.預(yù)后相關(guān)基因KEGG通路富集分析 7.預(yù)后相關(guān)基因GO功能富集分析 | 1.差異mRNA PFS生存分析 2.臨床因素影響生存分析 3.建立mRNA表達量預(yù)測 病人生存模型 3.1 ROC曲線評價預(yù)后模型 3.2 C指數(shù)評價預(yù)后模型 1.目的基因在癌及癌旁表達差異 目的基因在癌癥不同分期 樣品中表達情況 |
| lncRNA | 1.已知lncRNA表達量 2.lncRNA差異分析 3.lncRNA差異表達聚類 4.PCA分析 5.差異lncRNA生存分析 4.1 單因素CoxPH分析 4.2 OS生存曲線分析及制圖 6.預(yù)后相關(guān)lncRNA靶基因預(yù)測 7.靶基因KEGG通路富集分析 8.靶基因GO功能富集分析 | 1.lncRNA-mRNA共表達分析 2.差異lncRNA PFS生存分析 3.臨床因素影響生存分析 4.建立lncRNA表達量預(yù)測 病人生存模型 4.1 ROC曲線評價預(yù)后模型 4.2 C指數(shù)評價預(yù)后模型 5.目的基因在癌及癌旁表達差異 6.目的基因在癌癥不同分期 樣品中表達情況 |
| miRNA | 1.已知miRNA表達量 2.miRNA差異分析 3.miRNA差異表達聚類 4.PCA分析 5.差異miRNA生存分析 ??4.1 單因素CoxPH分析 ??4.2 OS生存曲線分析及制圖 6.預(yù)后相關(guān)miRNA靶基因預(yù)測 7.靶基因KEGG通路富集分析 8.靶基因GO功能富集分析 | 1.差異miRNA PFS生存分析 2.臨床因素影響生存分析 3.建立miRNA表達量預(yù)測病人生存模型 3.1 ROC曲線評價預(yù)后模型 3.2 C指數(shù)評價預(yù)后模型 4.構(gòu)建miRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò) 5.目的分子在癌及癌旁表達差異 6.目的分子在癌癥不同分期樣品中表達情況 |
常見問題
